Tantangan Etika dan Privasi dalam Pengembangan Teori Pembelajaran Digital Berbasis Artificial Intelligence

Tantangan Etika dan Privasi dalam Pengembangan Teori Pembelajaran Digital Berbasis Artificial Intelligence

Perkembangan Artificial Intelligence dalam dunia pendidikan membuka peluang baru untuk menciptakan pembelajaran yang lebih personal, efisien, dan terukur. Namun, di balik kemajuan tersebut muncul satu masalah yang tidak dapat diabaikan, yaitu persoalan etika dan privasi data peserta didik. Dalam era digital, data bukan hanya informasi, tetapi aset yang memiliki nilai strategis dan berpotensi memengaruhi masa depan seseorang. Maka, ilmuwan teknologi pendidikan memiliki tanggung jawab untuk tidak hanya mengembangkan teori pembelajaran berbasis AI, tetapi juga memastikan teori tersebut berpijak pada prinsip moral yang melindungi martabat dan hak-hak digital peserta didik.

Dalam sistem pembelajaran digital berbasis AI, data siswa dikumpulkan melalui platform pembelajaran, asesmen adaptif, rekaman aktivitas interaksi pengguna dengan materi, hingga analisis ekspresi wajah atau rekam suara dalam beberapa model AI berbasis sensor. Data ini dapat digunakan untuk memprediksi kesulitan belajar, memberikan rekomendasi materi, atau bahkan memprofilkan karakter dan kecerdasan siswa. Di satu sisi, hal ini mendukung personalisasi pembelajaran; di sisi lain, terdapat risiko besar ketika data tersebut bocor, disalahgunakan, atau digunakan untuk tujuan komersial tanpa persetujuan.

Tantangan etika juga muncul ketika AI digunakan sebagai penilai atau pengambil keputusan. Jika sebuah sistem AI menentukan kemampuan siswa atau memberikan evaluasi otomatis, maka muncul pertanyaan: apakah keputusan sistem telah bebas dari bias? AI belajar dari data, dan jika data asalnya bias, maka AI pun ikut bias. Misalnya, jika sistem banyak dilatih dengan data siswa dari wilayah tertentu, ia dapat memberikan penilaian tidak adil kepada siswa dari konteks budaya berbeda. Keadilan algoritmik menjadi aspek penting dalam teori pembelajaran digital berbasis AI.

Selain itu, ada pula persoalan otonomi belajar manusia. Jika AI terlalu dominan dalam menentukan jalur pembelajaran, maka peserta didik dapat kehilangan kendali terhadap proses belajarnya. Dalam konteks pendidikan, penting untuk menjaga keseimbangan antara bantuan teknologi dan kebebasan manusia untuk mengambil keputusan. AI seharusnya menjadi alat pendamping yang memperkuat kapasitas berpikir kritis, bukan menggantikan proses pengambilan keputusan.

Ilmuwan teknologi pendidikan perlu memastikan teori baru yang dikembangkan memasukkan kerangka berpikir etik seperti transparansi algoritma, persetujuan penggunaan data, hak untuk menghapus data, serta perlindungan identitas digital. Selain itu, pendekatan human-centered design harus menjadi landasan utama, karena pendidikan pada hakikatnya bertujuan memanusiakan manusia, bukan mengotomasi manusia menjadi objek algoritma.

Pada akhirnya, tantangan etika dalam AI bukanlah alasan untuk menolak teknologi, tetapi menjadi acuan agar teknologi berkembang dengan prinsip yang benar. Teori pembelajaran berbasis AI harus memprioritaskan akuntabilitas, keadilan, dan perlindungan privasi. Ilmuwan pendidikan bukan hanya teknolog, tetapi penjaga nilai humanistik dalam evolusi pendidikan digital. Jika teori yang dirumuskan selaras dengan etika dan hak privasi, maka AI bukan hanya alat cerdas, tetapi mitra yang bermoral dalam proses pembelajaran.