Krisis Kepercayaan di Era LMS dan AI: Mahasiswa Merasa Disurveilans, Bukan Didukung

Krisis Kepercayaan di Era LMS dan AI: Mahasiswa Merasa Disurveilans, Bukan Didukung

Di tengah pesatnya perkembangan teknologi pendidikan, kampus kini mengandalkan sistem Learning Management System (LMS) dan kecerdasan buatan (AI) untuk mengelola pembelajaran. Sistem ini hadir dengan janji efisiensi—memudahkan dosen dalam memantau aktivitas belajar, menilai kinerja mahasiswa, dan mengelola data akademik. Namun, di balik kemajuan itu, muncul gejala baru yang mengkhawatirkan: mahasiswa merasa diawasi, bukan didampingi.

Banyak platform pembelajaran modern kini dilengkapi fitur learning analytics yang merekam jejak digital mahasiswa: berapa lama mereka membuka materi, kapan mereka mengirim tugas, bahkan seberapa sering mereka menonton video pembelajaran. Tujuannya tentu baik, yakni untuk memahami perilaku belajar dan meningkatkan efektivitas pendidikan. Namun, ketika transparansi tidak diimbangi dengan komunikasi yang sehat, teknologi ini justru menimbulkan rasa tidak nyaman dan menurunkan kepercayaan antara mahasiswa dan institusi.

Fenomena ini dapat disebut sebagai academic surveillance—pengawasan akademik berbasis data. Di beberapa negara, mahasiswa mulai menolak praktik ini karena dianggap melanggar privasi dan mengurangi kebebasan belajar. Mereka merasa menjadi “data” yang terus diawasi, bukan individu yang sedang tumbuh dalam proses intelektual. Akibatnya, hubungan emosional antara mahasiswa, dosen, dan kampus bisa renggang.

Dalam konteks etika pendidikan, masalah ini sangat penting. Tujuan pendidikan adalah membangun kepercayaan, bukan kontrol. Teknologi seharusnya hadir untuk memperkuat empati dan pendampingan, bukan menggantikan kehangatan relasi manusia. Jika AI dan LMS hanya digunakan untuk mengawasi dan mengukur produktivitas, maka makna belajar akan direduksi menjadi sekadar aktivitas mekanis.

Kampus perlu menata ulang paradigma digitalnya: dari pengawasan menjadi pemberdayaan. Data belajar dapat dimanfaatkan untuk mendeteksi kesulitan mahasiswa secara lebih awal, memberi umpan balik yang personal, atau membantu mereka menemukan gaya belajar terbaik. Namun, semua itu harus dilakukan dengan prinsip etika, transparansi, dan persetujuan pengguna. Mahasiswa perlu tahu data apa yang dikumpulkan dan untuk tujuan apa.

Krisis kepercayaan ini menjadi cermin bahwa transformasi digital tidak cukup berhenti pada infrastruktur. Ia harus disertai transformasi budaya—yakni membangun ekosistem yang adil, transparan, dan manusiawi. Di era AI, kampus masa depan bukanlah yang paling canggih teknologinya, tetapi yang paling dipercaya oleh penggunanya. Kepercayaan adalah fondasi utama dalam pendidikan; tanpa itu, semua algoritma hanyalah program tanpa jiwa.