Era Kecerdasan Buatan Tuntut Metode Riset Baru yang Lebih Canggih

Era Kecerdasan Buatan Tuntut Metode Riset Baru yang Lebih Canggih

Surabaya, [23/11/2025] – Perkembangan pesat dalam Kecerdasan Buatan (AI) menuntut komunitas akademis dan peneliti untuk mengadopsi metodologi penelitian yang lebih inovatif dan canggih. Tiga pendekatan utama yang kini menjadi sorotan adalah Riset Eksperimen Simulasi (VR), Learning Analytics & AI Modeling, dan Mixed Reality Research.

1. Riset Eksperimen Simulasi: Mengendalikan yang Tak Terkendali

Metode Riset Eksperimen Simulasi berbasis Virtual Reality (VR) menawarkan solusi untuk melakukan penelitian dalam kondisi yang sulit atau berisiko tinggi di dunia nyata. Dengan VR, peneliti dapat mengendalikan variabel secara sangat ketat, memungkinkan simulasi situasi kompleks tanpa membahayakan partisipan atau lingkungan.

"VR memungkinkan kita untuk menciptakan skenario yang mustahil di lab fisik, misalnya, mensimulasikan bencana alam, menjalankan eksperimen di laboratorium berisiko tinggi, atau melatih tim dalam operasi medis yang rumit," ujar Prof. Dr. I Nyoman S Degeng, M.Pd, seorang pakar tekn%ologi pendidikan dari Universitas Negeri Malang yang disampaikan dalam acara konferensi teknologi pendidikan di Surabaya (22/11/2025)

2. Learning Analytics dan Pemodelan AI: Memahami Otak Pembelajar

Dalam konteks pendidikan dan perilaku kognitif, Learning Analytics & AI Modeling memberikan wawasan mendalam tentang proses belajar. Peneliti kini dapat memanfaatkan kekuatan data besar melalui:

• Machine Learning untuk memprediksi keberhasilan belajar siswa secara individual.
• Analisis pola interaksi siswa dalam platform digital.
• Pengenalan emosi (affective computing) untuk mengukur keterlibatan dan kondisi mental siswa selama proses pembelajaran.

Pendekatan ini menjanjikan personalisasi pendidikan yang lebih baik dan intervensi yang tepat waktu.

3. Mixed Reality Research: Jembatan Dunia Virtual dan Fisik

Inovasi terbaru hadir melalui Mixed Reality Research. Metode ini fokus pada penelitian perilaku belajar di ruang virtual-fisik secara bersamaan. Dengan menggabungkan elemen dunia nyata dan virtual, Mixed Reality membuka peluang untuk mengamati bagaimana individu berinteraksi dengan informasi dan lingkungan hibrida—sebuah kondisi yang semakin relevan di era kerja dan belajar jarak jauh.

Secara keseluruhan, adopsi tiga metode ini menandai lompatan besar dari penelitian konvensional menuju kerangka kerja yang lebih adaptif, prediktif, dan imersif, yang sangat penting untuk memahami dan membentuk masa depan dalam era AI. [mustaji]