9 Dampak Teknologi Imersif dan AI terhadap Pembaharuan Riset Pembelajaran

9 Dampak Teknologi Imersif dan AI terhadap Pembaharuan Riset Pembelajaran

Oleh: Redaksi EduTech

 

Transformasi digital yang dipacu oleh teknologi imersif (AR/VR/XR) dan Kecerdasan Buatan (AI) bukan sekadar upgrade alat bantu dalam dunia pendidikan, melainkan sebuah revolusi metodologis dalam ranah riset pembelajaran. Opini yang disampaikan oleh Teknolog Pembelajaran Nyoman S. Degeng dari Universitas Negeri Malang mengenai sembilan dampak krusial ini perlu dijadikan landasan berpikir bagi para akademisi dan peneliti.

Mendorong Paradigma dan Metodologi Riset yang Lebih Dalam

Daftar sembilan dampak yang teridentifikasi menunjukkan pergeseran dari sekadar alat menjadi perubahan filosofis dalam riset.

Aspek Paradigma dan Metodologi:

1. Munculnya Paradigma Penelitian Baru: Teknologi imersif, khususnya Extended Reality (XR), memungkinkan peneliti mempelajari proses kognitif dan perilaku dalam lingkungan yang terkontrol namun sangat realistis. Ini membuka jalan bagi riset in-situ yang tidak mungkin dilakukan di kelas tradisional, mendorong lahirnya paradigma yang lebih berpusat pada experience dan interaksi.
2. Perubahan Instrumen dan Prosedur Pengumpulan Data: Instrumen riset kini tak lagi terbatas pada self-report atau observasi manual. AI dan XR dapat mengumpulkan data besar (big data) secara otomatis dan real-time, meliputi metrik seperti respon fisiologis (melalui wearable devices), waktu reaksi, perhatian visual (eye-tracking), dan pola interaksi digital yang sangat detail.
3. Metode Penelitian Baru yang Lebih Canggih: Integrasi AI memungkinkan penggunaan metode seperti Analitik Pembelajaran (Learning Analytics) dan Educational Data Mining (EDM) untuk mengidentifikasi pola belajar yang kompleks secara prediktif. Pendekatan riset eksperimental menjadi lebih kuat karena variabel lingkungan dapat dimanipulasi dengan presisi tinggi di lingkungan virtual, yang pada gilirannya meningkatkan validitas internal temuan (poin 6).

Dampak pada Kualitas Riset dan Praktik Pembelajaran

Aspek Kualitas dan Aplikasi:

• Pembaharuan Desain Pembelajaran dan Treatment (poin 4): Penelitian tidak hanya mengukur efektivitas, tetapi juga merancang treatment berbasis teknologi imersif yang adaptif dan personalisasi berkat kemampuan AI. Riset kini dapat menghasilkan treatment yang secara dinamis menyesuaikan diri dengan kebutuhan belajar individu.
• Peningkatan Validitas dan Reliabilitas Instrumen (poin 5): Otomatisasi dalam pengumpulan dan analisis data oleh AI dapat meminimalkan bias manusia, memastikan bahwa instrumen yang digunakan untuk mengukur konstruksi pembelajaran memiliki akurasi yang lebih tinggi dan konsistensi yang lebih baik.

Tantangan dan Arah Masa Depan

Dampak ini juga menyoroti dua area krusial untuk pengembangan riset di masa depan:

1. Peluang Riset Interdisipliner (poin 7): Pembaharuan ini memaksa kolaborasi antara Teknolog Pembelajaran, Ilmu Komputer, Psikolog Kognitif, dan Etika. Kompleksitas teknologi dan data menuntut keahlian gabungan untuk merancang penelitian yang valid dan relevan.
2. Fokus Baru pada Etika Riset (poin 8): Pengumpulan data biometrik, eye-tracking, dan data perilaku dalam jumlah besar memunculkan kekhawatiran serius tentang privasi, anonimitas, dan bias dalam algoritma AI. Etika riset harus diperkuat untuk memastikan teknologi ini digunakan secara bertanggung jawab dan adil.
3. Pembaharuan terhadap Teori Belajar dan Pembelajaran (poin 9): Yang paling signifikan, data baru yang rich dan granuler dari lingkungan imersif dapat menguji kembali, memvalidasi, atau bahkan menggugurkan teori-teori belajar yang sudah mapan, seperti teori kognitif atau konstruktivis, mendorong lahirnya teori pembelajaran era digital yang lebih relevan.

 

Kesimpulan:

Opini Nyoman S. Degeng adalah sebuah call to action. Teknologi imersif dan AI tidak hanya meminta peneliti untuk mengadopsi alat baru, tetapi menantang mereka untuk memikirkan kembali apa itu riset pembelajaran, bagaimana riset dilakukan, dan apa hasilnya bagi kemajuan ilmu pengetahuan dan praktik pendidikan. Kunci keberhasilan ada pada keberanian peneliti untuk beradaptasi, berkolaborasi, dan menempatkan etika sebagai fondasi utama dalam eksplorasi teknologi yang disruptive ini.