EVOLUSI ORANG PINTAR DI TENGAH LOMPATAN TEKNOLOGI

EVOLUSI ORANG PINTAR DI TENGAH LOMPATAN TEKNOLOGI

Oleh: Redaksi EduTech

 

Manila, Jumat sore awal Desember, menjadi saksi sebuah ironi yang menarik. Pada sesi penutup 11th ADB International Education and Skills Forum, ketika sebagian peserta sudah lelah, koper telah dikemas, dan pikiran bersiap pulang, justru muncul satu presentasi yang membangunkan kesadaran banyak orang.

 

Di atas panggung berdiri Lyqa Maravilla, seorang education influencer muda. Dengan gaya lugas dan slide minimalis, ia menyampaikan presentasi berjudul The Future of Education: Learning Beyond the Classroom. Satu slide yang ia tampilkan cukup untuk membuat audiens termenung: cara manusia memperoleh pengetahuan telah berubah drastis—dan cara belajar kita harus ikut berevolusi. Jika tidak, bukan hanya metode belajar yang usang, tetapi otak kita sendiri berisiko kehilangan relevansinya.

 

Dari Hafalan ke Pencarian

Lyqa memetakan perubahan ini secara sederhana namun tajam. Pada Era Print, informasi bersifat fisik dan berada “di tangan”. Buku, koran, dan diktat menjadi pusat pengetahuan. Orang pintar kala itu adalah mereka yang mampu menghafal. Siapa yang menguasai isi buku, dialah rujukan.

Belajar menuntut ketekunan dan fokus jangka panjang. Deep work menjadi keterampilan utama. Tidak ada tombol pencarian, tidak ada ringkasan instan. Kebosanan justru menjadi latihan mental untuk melatih daya tahan berpikir.

Memasuki Era Search, informasi berubah menjadi on demand. Mesin pencari menggantikan dominasi buku. Guru bukan lagi satu-satunya sumber pengetahuan. Orang pintar berevolusi menjadi “si pencari”—mereka yang piawai merumuskan kata kunci.

Namun, tantangan baru muncul: banjir informasi. Hafalan tak lagi memadai. Sikap skeptis dan kemampuan kurasi menjadi kunci. Siapa yang gagal memilah, akan tenggelam dalam informasi sampah.

 

Algoritma dan Ilusi Kepintaran

Kini, kita hidup di Era Algorithm. Informasi tidak lagi kita cari—ia yang mencari kita. Media sosial menyuapkan konten sesuai preferensi, selera, bahkan emosi. Bahayanya bukan sekadar pasivitas, melainkan hilangnya perspektif.

Algoritma menciptakan echo chamber, ruang gema yang menguatkan bias. Dalam konteks ini, kepintaran sering disalahartikan sebagai viralitas. Padahal, tantangan sejatinya adalah tetap waras: mampu berpikir objektif di tengah banjir konten yang memancing emosi.

Lyqa menawarkan konsep reach to teach: sengaja melawan arus dengan mencari sudut pandang yang berbeda, lalu mengajarkannya kembali. Di era algoritma, pemahaman sejati justru lahir saat kita mampu menjelaskan kepada orang lain.

 

Generative AI dan Paradoks Baru

Namun, dunia tidak berhenti di era algoritma. Kita kini memasuki era Generative AI—ChatGPT, Claude, Gemini, dan sejenisnya. Di sini, mesin tidak lagi sekadar memberi tautan, tetapi langsung menyajikan jawaban. Ia mensintesis, merangkum, bahkan menulis.

Orang pintar bukan lagi yang paling hafal, melainkan yang paling piawai bertanya. Kualitas prompt menentukan kualitas hasil. Proses belajar pun berubah menjadi dialog iteratif—adu gagasan antara manusia dan mesin.

Ke depan, para ahli bahkan memprediksi Era Post-Generative AI atau Agentic AI, ketika teknologi bertindak mandiri: memesan tiket, mengatur perjalanan, hingga bernegosiasi dengan sistem lain tanpa campur tangan manusia. Antarmuka menjadi nyaris tak terlihat.

 

Keterampilan Kuno yang Justru Menjadi Kunci

Di tengah lompatan ini, muncul paradoks besar. Ketika mesin mengambil alih banyak fungsi kognitif, manusia justru terancam popcorn brain—pikiran yang rapuh, mudah terdistraksi, dan kecanduan gratifikasi instan.

Ironisnya, keterampilan “kuno” kembali menjadi kemewahan: deep reading. Membaca mendalam bukan sekadar menyerap informasi, tetapi membangun struktur berpikir, logika sebab-akibat, dan basis pengetahuan internal. Tanpa itu, manusia akan memiliki pengetahuan luas namun dangkal—tidak cukup kuat untuk mengarahkan teknologi.

Sayangnya, sistem pendidikan kita kerap tertinggal. Di saat dunia berbicara tentang AI dan kebijaksanaan, ruang kelas masih sibuk menguji hafalan yang bisa dijawab mesin dalam hitungan detik. Jika dibiarkan, ketimpangan kognitif tak terelakkan: segelintir orang mampu “memerintah” AI, sementara mayoritas hanya menjadi objek algoritma.

 

Kepintaran yang Murah, Kebijaksanaan yang Langka

Di akhir presentasinya, Lyqa mengingatkan, “We lose what we don’t use, but the world will forget what we don’t share.” Namun, di masa depan, ada satu hal yang patut ditambahkan: kepintaran akan semakin murah, tetapi kesadaran dan kebijaksanaan justru makin mahal.

Mesin bisa menghitung, menganalisis, bahkan mengoptimalkan kebijakan. Namun, ia tak memiliki empati, niat baik, dan pertimbangan moral. Di sanalah peran manusia tak tergantikan.

Semakin canggih teknologi, semakin besar tuntutan untuk menjadi manusia seutuhnya. Maka, jangan takut pada era AI. Yang patut ditakuti adalah ketika kita pandai memerintah mesin, tetapi lupa caranya memanusiakan manusia.